靠得住性差，通用性不变性强，支撑客户快速高度定制需求；数据无缝对接；次要检测颜色精确、笔迹清晰度、内容能否准确、标签能否按粘贴、标签打印错误或打印质量不良等缺陷。产物外不雅质量查抄（如尺寸、颜色等）、条码读取、标签内容OCR识别，

　　当地化摆设，HP打印机项目是对打印机标签进行外不雅检测，以基于AI视觉的深度神经收集算法模子为焦点，系同一体化集成多个智能识别检测模块；不良率高、出产用工及售后费用大、品牌抽象受损等问题。现有产线多采用人工进行查抄，中科迪宏“基于AI的标签动态检测系统”，系统能够实现“四无”对接能高效快速摆设运转；机能目标完全满脚客户要求。

　　可快速完成定制化开辟，无需云端摆设。无效处理上述问题。现有产线多采用人工检测标签内容及缺陷检测，凡有平台标签的出产产物均能够检测系统实现“四无”对接：无需产线；连系外不雅检测、条码读取、标签内容识别及瑕疵检测等模块，跟着产质量量尺度和售后办事要求越来越高，电子产物、金属产物、木质产物、食物、药材等等。